随着Meta Platforms(META.US)旗下个人AI智能体Muse上线后迅速走红，Cantor Fitzgerald认为，如果AI智能体成为人工智能发展的“第三条S型增长曲线”，Meta有望成为这一趋势的主要受益者之一。该行重申Meta“增持”评级，并将目标价由680美元大幅上调至860美元。

Cantor分析师Deepak Mathivanan表示，Meta在AI智能体领域拥有较为完整的竞争优势，包括专门针对智能体任务训练的模型、Muse差异化的用户体验，以及庞大的算力基础设施。这些优势有望帮助Meta在竞争对手大规模进入之前，迅速将个人AI智能体推广至其庞大的用户群体。

Muse于本月早些时候推出后迅速蹿升至苹果应用商店榜首。其快速走红不仅提升了市场对Meta AI业务的关注，也引发投资者对AI智能体可能颠覆部分传统商业模式的担忧，近期多个相关行业股票因此遭遇抛售。

Mathivanan认为，个人AI智能体的潜在市场规模最高可能达到1万亿美元。他表示，如果按照相对狭义的商业模式计算，仅考虑订阅收入和电商交易佣金，个人AI智能体长期收入潜力就可能达到2500亿美元以上；如果进一步按照AI为用户节省的时间及其对应价值进行更广泛估算，市场机会则可能超过1万亿美元。

Mathivanan以智能手机市场作为参照指出，智能手机通过改善互联网使用体验，目前已创造超过6000亿美元的广告、佣金和订阅收入。他认为，如果个人AI智能体未来实现大规模普及，其长期市场规模甚至可能超过智能手机所创造的相关市场。他指出，如果AI智能体成为人工智能产业的“第三条S型增长曲线”，Meta已经处于较为有利的位置。

他还表示，Meta拥有推动Muse进一步普及所需要的模型架构、智能体运行框架以及用户界面的“正确组合”。其中，Muse的产品设计尤其值得关注。Mathivanan指出，Meta在Feed信息流和推荐系统方面积累的产品经验，与AI智能体应用较为契合，可以在Muse中同时承载聊天、信息流以及创意等多种用户互动方式，从而提升使用频率和用户黏性。

与此同时，Meta庞大的算力基础设施意味着，一旦Muse用户规模继续增长，公司具备迅速扩大AI推理能力、将产品推广至现有用户群的基础。这也使Meta相较于缺乏庞大用户基础和算力资源的AI初创企业拥有不同的扩张路径。

不过，Muse现阶段仍处于投入期。Mathivanan估算，Muse推出初期，Meta为每项AI任务承担的成本约为0.25美元，按照目前的平均使用水平计算，相当于每名用户每月约11美元。

他认为，目前Muse的单位经济效益实际上仍受到Meta补贴，但随着用户规模扩大以及AI模型持续进步，推理成本和利润率存在显著改善空间。

Mathivanan预计，未来18至24个月，Meta有多种途径将Muse的单次任务成本降低80%以上。如果这一目标实现，Muse有望在独立运营的情况下，通过“免费+付费增值”的Freemium模式实现盈利。

在商业化方面，Mathivanan认为Meta拥有多条路径，包括向高频或高级功能用户收取订阅费，以及从AI智能体促成的商业交易中获取佣金等。他表示，虽然Meta现阶段可能更重视Muse的用户增长和使用规模，成本持续下降将为未来商业化创造更大的空间。