2024年，英伟达创始人黄仁勋在一次大会上提出了AI的三大方向：大语言模型、具身智能，以及AI for Science（人工智能赋能科学研究）。在公众认知中，前两者早已成为热门话题，而第三个方向却显得相对冷门。

但在国家战略层面，事实似乎恰恰相反。

从去年年初开始，短短数月内，美国、中国、欧盟、英国、日本相继发布国家级战略，将AI for Science列为重点发展方向。2025年11月，美国启动了“创世纪计划”，这是一项旨在利用AI加速科学研究的重大国家计划，参与名单包括英伟达、Meta、Google、OpenAI、微软等科技巨头。

“其实国家对于AI for Science的重视程度比大模型和具身更强，政策上非常热。”戴纳科技创始人迟海鹏告诉投中网，“它现在已经变成了一个国家战略级的高地竞争。”

在这场大国博弈中，一家成立于2011年的北京企业——戴纳科技扮演着关键角色，近日这家公司刚刚完成近亿元的B+轮融资，由北京市新材料产业基金及北京市丰台区丰泽志远产业培育基金联合投资。

从赛默飞到黑灯实验室

虽然AI for Science现在才被看到，但戴纳科技的故事却早已开始。

2011年，迟海鹏从工作了数年的老东家赛默飞离职，与几位同事和朋友一起，正式开启了创业历程。

“我们的目标一直就是以创新服务科研。”迟海鹏回忆道，“我们在这个行业里几十年，但它的技术没有特别大的变化。像安捷伦、赛默飞这些都是百年公司，我们觉得应该把更多创新元素带进来”。

然而创业之路并不平坦。2011年到2020年，整整十年时间，戴纳科技完全依靠自有资金和订单维持运转，没有进行过任何外部融资。

转折发生在2020年。

这一年，实验室安全问题频发。迟海鹏认为：“要解决这个问题，最简单的方式就是完全无人。要实现无人，就要做到高度安全的规范化操作。”但这并非易事，为此，戴纳科技尝试了多种路径，比如从软件监控到局部自动化，再比如从环境感知到智能调度。但他们很快发现，只要是人机共存，就必然存在风险和人为干预。

与此同时，卡内基梅隆大学做了一个AI驱动的小机器人完成了研发实验，这被公认为是黑灯实验室的前身。

在这种前提下，戴纳科技决定做全无人的“黑灯实验室”，所谓“黑灯实验室”就是完全不需要人工干预、可以24小时不间断运行的智能化实验室，这也是规避实验室安全问题的唯一解法。

那么在这个过程中，戴纳科技要做的事情又是什么？

在迟海鹏看来，戴纳做的是AI for Science底层基础的建设。他给了一个形象的比喻，就是手机，是一个装软件的载体，黑灯实验室就相当于这个载体，而垂直大模型就像Windows系统。

基于此，他们把每个实验拆成多个执行单元，做出可高度可复制、随机组合的智能化模块。用通俗的话说，就像搭乐高积木——有固定模块，可以自由组合。

一般来说，黑灯实验室70%-80%是标准化模块，20%-30%根据客户需求定制。大型项目可能需要约30个智能化模块组合，小型项目五六个即可。在这一逻辑下，戴纳科技选择了多场景布局的策略。目前，其客户分布在新材料、化学、新能源、食品、制药等多个领域。

丰台国资的首次出手

戴纳科技的定位和业务，也很快吸引到了资本市场的关注，2021年，它完成了首轮融资，资方为启迪和架桥资本。

或许出于赛道的水温，又或许戴纳科技本身的资金足够充裕，四年之后，也就是去年，戴纳科技才启动并完成了B轮融资，该轮融资的资方为中金资本，而戴纳科技也成为了其在AI for Science的唯一布局。

时间来到今年，年初戴纳科技启动了新一轮融资。据透露，“整个速度还是比较快的。接触的更多的还是地方国资，这次的投资方虽然是政府基金，但决策速度非常快，而且不光是资金支持，北京市对这个赛道的政策鼓励和支持也很明显。”

从政策角度，去年，北京接连发布了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》和《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》。今年初，丰台区又发布了《丰台区支持人工智能科技创新和产业创新融合发展的若干措施》。

这次的跟投方丰泽志远基金，于市场而言还是一个陌生面孔，该基金隶属于丰台国资集团，是去年底丰台区新设立的首期规模不低于100亿元的政府产业投资基金矩阵的一部分。

根据官方报道，该产业基金是丰台区首支由区属国企自管的系统化、市场化的政府产业投资基金。而戴纳科技，也是这支产业基金出手的首个项目，从中足以见得丰台区对该项目和整个赛道的重视程度。

当然丰台区出手的更深层次原因还在于AI for Science正处于关键的战略机遇期。“现在的黑灯实验室，从国家战略高度、国际竞争态势、市场接受程度来看，都已经进入快速发展阶段。当前，我们正处于市场觉醒期和发展期之间的关键区间。”

中美同频，2026年为爆发原点

归根结底，戴纳科技能够实现全球化，除了成立的时间够久，团队在赛道浸润够深，还在于目前AI for Science仍处于早期阶段。“行业内现在还弄不太清楚到底是国际更领先还是国内更领先”。

中国的优势在于“做”的部分——实验执行闭环和高质量数据获取。而在“读”和“算”的部分，美国可能暂时领先。

谈及未来规划，戴纳科技的目标很明确—成为全球AI for Science基础设施的领导者。具体策略分为三个方向：

提高市场占有率。在化学、新材料、新能源、生物制药、食品等优势领域深耕，快速落地案例，形成垂类场景的快速复制。

向上下游延伸。开发更多垂直模型，累积行业Know-how和高质量数据。据悉，最近他们正在为一家世界500强企业解决生产能耗问题，能把利润提高5%左右。

打通产业链。黑灯实验室涉及软件算法、自动化、仪器设备等多个环节。“我们会帮助上下游企业做成类似具身智能的仪器设备，让它们更聪明、更易于执行AI发出的指令。”

从创业者画像来看，国内参与者主要包括三类：传统自动化实验室公司、AI背景公司从实验室行业转型的企业。在国际上，美国“创世纪计划”入选了几家做实验闭环的公司。此外，一些美国华裔科学家也在创业，“刚天使轮就拿到了几亿融资”。

“从去年开始，大家的理念思路慢慢变得一致。概念开始趋同——都要 AI 驱动、完全无人，今年都在往前推。小规模、点对点的，一些高校用户开始愿意主动尝试。”在迟海鹏看来，对于整个赛道来讲，2025年是一个隐性引爆点，2026年则是爆发的原点。