当前，AI产业正被智能进化浪潮深刻改写：一边是大模型热度持续蔓延、Agent 应用遍地开花，一边是技术同质化加剧、落地变现步履维艰。然而，浪潮之下远非简单的冷热分化，而是技术迭代、产品重构与认知升级交织的深层变革 —— 概念快于落地、热度高于价值、迭代快于沉淀，真正的差距不在技术表象，而在团队的认知深度与长期主义。
在这样的行业拐点下，EverMind CEO兼盛大集团副总裁邓亚峰在第 20届中国投资年会・年度峰会上，围绕《Agent原生时代：数字生产力的下一轮革命》展开深度分享。他认为，当下的 AI正经历从对话式 AI向主动型智能体演化的关键变革期，一场数字世界的生产力变革正在发生。变革从来不是单点技术的升级，而是整套生产范式的系统性重构。你以为大模型竞赛已是终局，实则只是智能进化的序章；你以为对话式 AI已奠定胜局，实则智能体演化的初级阶段刚刚开启。在大模型之外，下一代智能将在长期记忆、自主决策、自我演化等核心维度持续突破，悄然构筑其底层壁垒。
在邓亚峰看来，AI 行业的长期竞争，最终会回归用户数据反馈构建的数据飞轮壁垒。而下一代 AI将不再沉溺参数竞赛，而是回归智能本质 —— 以记忆为底座、以推理为核心、以自主进化为方向，让数字智能真正具备人的自主行为逻辑，且能够持续演化。他格外强调，不存在一成不变的技术红利，只有穿越周期的底层创新。看懂技术迭代的底层逻辑只是基础，打造能够持续进化、适配多元场景的智能体系，才是长期决胜的核心。
立足 AI 范式切换的关键周期，以构建下一代 AgentOS 为目标，EverMind 锚定三大核心方向：以长期记忆技术为基本盘，筑牢智能交互的底层根基；以超长上下文突破为第二曲线，解锁全周期、全量信息的处理能力；以 Agent 自我演化体系为第三曲线，构建可自主学习、动态优化的智能体框架。同时，依托四大落地路径持续深耕：锚定 AI-Native 产品逻辑，以智能体视角重构所有应用形态；攻坚底层模型优化，打破长文本处理的性能瓶颈；搭建标准化技能封装体系，适配多场景 Agent 协同需求；依托数据飞轮持续迭代，实现产品能力的动态成长与闭环升级。
最后，邓亚峰直言：行业最终的分化，从来不在热度高低，而在认知远近。有人追逐短期热点、跟风泡沫叙事，有人扎根底层技术、深耕产业真实需求。能够穿越行业周期的，必然是拒绝浮躁内卷、专注底层创新的实践者。真正认识到未来的 AI 应用将聚焦在主动型智能体方向，构建具有长期记忆，能够自我演化的更加像人的AI Agent，是这个时代的使命。坚持核心技术突破，把技术做扎实，把进化做长久，方能在 AI Agent 的全新时代，在数字生产力领域占有一席之地。
以下是精彩主题演讲实录，投中网略作编辑
邓亚峰：大家上午好！非常感谢投中的邀请，很荣幸在此和各位分享交流。
目前，国内具身智能热度高涨。与此同时，结合前段时间在硅谷的观察，从美国行业发展现状来看，当下数字世界的生产力革命正在全面发生。今天，我主要分享数字世界AI行业核心发展趋势，同时简要介绍我们团队正在推进的工作。
我所在的团队为EverMind，是盛大集团旗下重点孵化的创新团队，由我负责该业务方向。
自2022年11月起，大模型技术持续迭代演进。尽管行业普遍认为，大模型与缩放法则（Scaling Law）已抵达发展临界点，但模型综合能力仍在稳步升级。其中，2025年初Claude 4的发布，具备行业转折性意义。一方面，Anthropic的技术实力已呈现超越OpenAI的发展趋势；另一方面，行业应用形态正从传统对话交互的信息获取模式，加速向可自主执行任务的Agent模式切换。在数字世界，AI开始具备自主行动能力，是当下行业发展的核心趋势。
去年春节，DeepSeek引爆行业热度，而今年春节，OpenClaw成为行业焦点。虽然OpenClaw的产品体验尚不完善，但它是新一代智能应用的原型。它爆火的核心原因有两点：第一，让大众意识到，通过一句话就可以调度AI完成复杂工作并交付结果，正在从概念变为现实；第二，其具备更像人类的智能特质，拥有长期记忆、主动交互等高级智能能力（即便相关技术机制仍较为初级）。同时，OpenClaw采用开放生态设计，支持本地部署安装，也进一步消除了人们使用的疑虑。
紧随OpenClaw之后，Hermes Agent快速走红。两款产品整体架构虽存在细微差异，但核心逻辑高度相通，其中Hermes Agent提出的自我演化（Self-evolving） 概念是新的智能趋势。简单来说，人类智能会在持续交流、环境互动与社交协作中不断成长迭代。而Self-evolving的核心逻辑，正是复刻这一规律：Agent在运行过程中，依托与人、以及Agent之间的双向交互，持续优化自身决策机制与执行策略。区别于预训练、后训练等离线训练的传统模式，该模式可实现在线实时学习、动态进化，我认为这将成为下一代AI的核心能力。
从定义来看，Agent是能够感知环境、自主决策，并在数字空间执行完整动作的智能实体。而自我演化，是Agent突破能力上限的关键。
回望OpenClaw，其产品体验虽未成熟，但如同智能手机的iPhone 4，已具备了未来数字生产力工具的雏形，奠定了新一代产品的基础框架。它具备两大核心特质：一是完整搭建智能系统核心组件，后续可不断迭代完善；二是落地了“AI贾维斯”的理想形态。大家所期待的理想AI助理，需要能够全面接收信息、感知用户需求，无需频繁指令便可主动完成事务处理，而OpenClaw初步实现了这一产品形态。
在此之前，传统AI对话缺乏长期记忆，用户需要反复补充上下文信息。而长期记忆、主动交互、自主演化等能力的落地，补齐了传统AI的核心短板。同时，它具备类操作系统的开放属性，依托开放生态，可延伸出多元化应用场景，具备规模化拓展潜力。
未来，看待AI与Agent需要建立全新认知：不能再将其视作被动工具，而要当作独立的智能个体。它能够记住用户习惯、理解个性化偏好，主动发起沟通、推进事务；Agent与Agent之间可协同交互、互补协作，高效完成复杂任务。
整体来看，全球AI发展正迎来关键拐点，行业从单纯对话聊天，全面转向可自主办事、更贴近人类行为逻辑的Agent时代。即便是虚拟陪伴等消费级场景，具备人格化、主动性的Agent，也远比传统对话框形态更具价值。
深耕互联网行业多年，复盘各类产品的发展逻辑，壁垒构建始终是核心命题。当下，Anthropic快速崛起、逐步赶超OpenAI，行业竞争格局快速变化，我们需要思考：AI企业的长期核心壁垒究竟是什么？
回顾互联网发展史，搜索、智能推荐两大经典应用，之所以能够长期领跑，核心在于构建了完整的数据飞轮。依托用户实时反馈、内容沉淀与行为数据，产品效果持续优化，形成先发优势与闭环壁垒。早年腾讯、阿里入局搜索赛道最终未能突围，并非技术短板，核心正是难以打破对手构建的用户数据飞轮。
放眼未来，下一代数字应用同样需要构建这套增长逻辑。单一流程化功能、基础模型能力，都无法形成长期壁垒。
与此同时，全球软件行业正在迎来范式变革。传统SaaS依托固定流程与交互页面实现服务交付，而Agent时代，自然语言成为主要交互方式，大幅降低操作门槛，SaaS构建的价值体系被打破。商业模式也随之重构，从为传统工具的一次性付费、订阅付费，逐步转向结果付费、Token按量计费。
何为AI原生（AI-Native）？传统软件更多是叠加AI功能，而全新的设计逻辑，是将每一款应用、每一个功能模块，都以Agent为核心进行搭建与设计。过去，软件与AI能力主要服务于人；而当下，所有产品研发都需要前置思考：如何适配Agent使用需求，将功能封装为标准化技能，适配智能体的调用逻辑。
面向未来，主动型AI助理、数字生产力工具，需要满足多重核心要求：基础需求是交互流畅、执行稳定、安全可控，成本与价值可量化、投入产出比清晰；而更高级的需求是，需具备长期记忆、用户偏好认知、7×24小时主动响应能力，依托数据飞轮持续自我进化。
人类智能的两大核心支柱，一是逻辑推理能力，二是常被忽视的长期记忆能力。长期记忆支撑人类沉淀经验、认知差异、适配协作，是文明与个体进化的关键，但目前AI行业尚未充分挖掘和落地这一核心能力。
我们（EverMind 团队）是盛大集团旗下专注 AI 长期记忆与认知架构的创新团队，致力于打造具备自我演化能力（Self-Evolving）的主动型个性化 AI。我们正在构建长期记忆系统，并布局具备自我演进能力的Agent OS技术。
第一，我们搭建了完整的长期记忆处理体系，对标大模型时代的数据库，实现信息高效录入、智能检索、按需调用，在行业基准测试中，多项指标达到业界领先的SOTA水平。
第二，针对大模型上下文长度受限、长文本性能衰减的痛点，我们实现了技术突破。通用大模型上下文长度普遍仅有100万字符左右，超长文本下性能大幅下滑，而我们将上下文长度拓展至1亿字符，契合人类一生接触的文本信息体量，且超长上下文场景下，模型核心指标无明显衰减。
目前，团队重点攻坚Agent自我演化技术。简单来说，我们搭建了多智能体协同运行框架，海量Agent承接多元化任务，通过沉淀成功、失败案例，归纳同类任务的最优执行路径。依托用户持续使用与实时反馈，系统自动迭代优化策略，实现闭环进化。
经过实测，我们基于自研基准测试体系，针对五大类核心任务完成验证，Agent任务成功率显著提升，交互轮次大幅减少，自我演化的落地价值得到有效验证。
当下，数字世界的智能化革命已全面到来，变革节奏持续加快；物理世界的智能化升级也已蓄势待发，或将在未来五至十年全面落地。
这场变革将重塑各行各业的发展模式，颠覆我们对教育、就业、医疗健康等众多领域的认知。面对全新趋势，拥抱变化是每个人的必然选择。
不知道大家是否意识到：在研发和使用AI的过程中，我们需要转变思维，把Agent当成像人一样的个体去看待，构建像人一样的AI贾维斯，开发给Agent使用的AI，建立Agent和Agent间的交互。这已是不可逆转的行业大势。
谢谢大家！