从“流量为王”到“词元为王”，从免费逻辑到收费逻辑，从人力密集到智能密集，所有旧时代的商业常识、组织经验、竞争法则，都在被改写。
文｜《中国企业家》记者 闫俊文
见习编辑｜李原编辑｜何伊凡
头图来源｜中企图库
2026年春天，58同城董事长兼CEO姚劲波在内部推动了一场激进的“AI原生公司”实验。他要求每个人，哪怕是财务部、人力资源部，都要熟练掌握AI。“一个AI原生企业，绝大部分工作应该由AI本身完成。”
现在，58同城每天消耗接近2000亿词元（Token），很快会突破3000亿。“我经常会因为AI应用的不足发火、骂团队。”姚劲波为此取消了设置战略部的计划，“我现在看到任何企业、任何行业信息，直接发给AI，和它不断交互，效率和效果都比战略部好太多。”
58同城董事长兼CEO姚劲波 摄影：邓攀
3月17日，英伟达CEO黄仁勋给自己冠上了“Token之王”的称号。他描绘了一幅人们尚难想象的商业图景：未来一个高级模型为你提供服务，每百万Token 150美元根本不算什么。
“词元”（Token）正在席卷科技世界。2025年下半年，以字节和阿里为首，业界还在讨论：Token是否该成为评判AI云“谁是第一”的标准。云栖大会上，阿里云高管告诉《中国企业家》，比起Token消耗，阿里更关心“AI云的有效增长”。
半年后，2026年3月16日，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭亲自挂帅。这是阿里近年来最大的一次AI业务整合，也是中国互联网巨头第一次把“Token”写进组织结构。
来源：视觉中国
在腾讯，一场静默但剧烈的变革也在发生。内部人士透露，腾讯已向员工发出信号：每月最好能消耗1000元的Token。比起福利，这笔钱更像隐性考核——不懂得与AI协作的人，将被重新评估。
这场Token热，是春节后从一款名为OpenClaw（俗称“龙虾”）的开源智能体框架烧起。全民“养虾”帮助AI完成了一次市场启蒙，验证了Agent的实用价值，也带来了指数级跃迁的算力需求。3月23日，国家数据局披露：中国日均Token调用量已突破140万亿，较两年前增长超过1000倍。
当Token从算力单位，演变为价值货币，一场围绕其展开的“生产—定价—流通—分配”的新基建也全面铺开。连锁反应，在各个层面都有显现：
以MiniMax、智谱、月之暗面为代表的模型初创公司一扫阴霾，短时间内市值/估值翻了数倍，并直接掀起Token涨价潮。算力的极度紧缺，也让云厂商集体告别价格战，“Token即服务”成为共识。2026年一季度，智谱API定价提升了83%，调用量反而增长400%。智谱CEO张鹏说：“当模型足够强，API本身就是最好的商业模式。”
科技大厂不约而同地为Token重调组织架构，进而引发对人才争夺的白热化。曾经低调的技术主帅们，前所未有地站到舞台中心，甚至成为外界对公司市值信心的关键变量。
2025年12月，腾讯任命OpenAI前高级研究员姚顺雨出任集团首席AI科学家。2026年3月，阿里Qwen大模型技术负责人林俊旸离职，随之引发内外震荡。4月，原DeepSeek研究员郭达雅，被曝出以亿元年薪加盟字节跳动。
当数字员工进入生产架构，组织汰换也无可避免。
昆仑万维要求技术人员能通过AI工具，将研发效率提升50%——使用Token少的员工将被淘汰。行业资深人士告诉《中国企业家》：大厂因Agent提效，很快将有30%左右的程序员被释放出来。“他们并非因低绩效淘汰，而是岗位需求开始减少。”
数据中心正在升级为Token工厂。黄仁勋在2026年GTC大会上预言：未来每一家云服务和AI公司都将以“Token工厂效率”作为核心经营指标。到2027年，AI基础设施的需求规模至少为1万亿美元。
SaaS、软件公司们则被下达了死亡通知书。钉钉创始人陈航对《中国企业家》直言：软件已经变成“日抛品”，正朝着按需生产、按日进化的方向发展。钉钉已经取消了中台的内部软件开发工作，因为未来所有软件都将即时生成。
钉钉创始人陈航 来源：受访者
从“流量为王”到“Token为王”，从免费逻辑到收费逻辑，从人力密集到智能密集，所有旧时代的商业常识、组织经验、竞争法则，都在被改写。
Token将把我们带向何方？达晨财智合伙人张英杰如此概括变化的本质：“移动互联网时代，每个比特的成本在下降，但你的真实用量会越来越大。对应到AI，就是每个Token的成本在下降，但你的用量增幅远大于单位成本下降的速度。未来Token将会像手机的流量套餐，每GB的价格越来越低，但使用量越来越高，这将打开指数级的市场空间。”
这也注定是一场残酷的淘汰赛。“行业将进入两重天：一类企业战略坚决、全力投入AI，另一类企业对方向不清、犹豫观望，差距将在一年内快速拉大。”脉脉创始人林凡说。
旧秩序落幕
互联网30年，遵守的法则是“流量=用户=收入”。从社交软件到短视频应用，从门户网站到电商平台，所有商业逻辑都围绕着一个核心：获取尽可能多的用户注意力，然后变现。
而Token，将这一切打破。
在AI语境里，Token承载着三重角色：第一，它是语义信息的最小单元。第二，它是算力消耗的度量衡，每燃烧一个Token，都对应着芯片、电力、冷却、调度的真实成本。第三，它是智能价值的结算货币，将看不见、摸不着的“智力活动”，变成了可计量、可交易、可对比的标准化商品。
来源：视觉中国
流量与Token，也代表着两套完全相反，甚至对立的商业哲学。
在流量世界里，用户越多，边际成本越低。这让互联网公司天然追求无限扩张，用免费、补贴、裂变把用户圈进来，再通过广告、增值服务、电商佣金慢慢变现。先用规模占领心智，再用商业回收成本。
而在Token的世界，用户越多、智能越强、任务越复杂，成本反而越高。
“过去以聊天式交互为主时，单个用户或程序每天的Token消耗通常在几十万到百万级别。随着Coding Agent的兴起，单个程序每天的Token消耗量大幅增长，动辄可达上亿级别，导致整体Token消耗量暴涨。”林凡说。
Token的消耗速度还在迅猛增长。有赞CEO白鸦告诉《中国企业家》，公司2月的Token消耗还在三四百亿，3月份接近1000亿，4月预计至少2000亿，“年底一个月可能会消耗大概5万亿Token”。
Token消耗势不可挡，但在不同的模型和使用方式下，执行效率会出现天壤之别。这也决定了，Token竞争的背后，本质上是智能体（Agent）能力的综合竞争。
无问芯穹CEO夏立雪对《中国企业家》说：未来的“系统CEO”，或许就是一个Agent。它能根据客户需求主导下一代底层架构设计，人类只扮演“董事长”，把好顶层设计。这其中的关键在于探索前沿机制，让系统内的Agent实现高效协同与“共脑”。
无问芯穹CEO夏立雪 来源：中企图库
当Agent成为智能时代全新的生产单元与消费主体，投资主体与价值逻辑，也发生了根本性变化。
3月18日，真格基金投资总监钟天杰在刷屏文章《我们也许不该再投资GUI思维的软件公司》中，直指互联网时代的核心痛点：人类是被注意力系统限制的Agent，必须依赖持续的视觉锚点才能维持任务状态。过去几十年以图形界面（GUI）为中心的庞大软件产业，所有交互设计、用户体验、产品路径，本质上都是在为人类的认知短板打补丁。
接受《中国企业家》采访时，钟天杰表示，未来最有价值的公司，是能嵌入Agent工作流、成为默认协议与必经节点的基础设施。Token也将成为新型网络里的“硬通货”与计量尺度。
为此，真格专门推出“Token Grant”计划，直接向早期创业者提供5万元现金用于购买Token。“在AI时代，给Token、支持燃烧Token，就是支持创新本身。”
Token工厂经济学
企业对Token热烈拥抱，因其逻辑天然指向收费。这也让云厂商快速掉转船头，将价值标尺从租机器、卖算力的IaaS资源时代，全面转向以智能为核心、以Token为结算单位的MaaS智能时代。
黄仁勋在2026年GTC大会上，将这场全球产业变革，提炼为“Token工厂经济学”。他为Token设计了从免费基础层，到顶级超高速层（每百万Token约150美元）的五档定价体系。价值梯度不再由模型参数决定，而是由推理性能、响应速度与上下文长度标定。
但当全行业集体涌向Agent，也很快撞上了刚性约束：算力与电力的双重紧缺，成为制约Token制造业的最大瓶颈。一个大型智算集群的耗电量，堪比一座中小型城市。
在电力供应、芯片产能与单位算力效率的三重限制下，用户与场景的爆发式增长，正从昔日的增长红利，变成模型厂商与云厂商的“甜蜜烦恼”——规模越大，消耗越猛，成本与供给的压力便越是尖锐。
这也让Token在短时间内，从“白菜价”切换向涨价潮。2026年3月，海内外头部云厂商集体行动，谷歌云、亚马逊云、腾讯云、阿里云、百度智能云等相继发布调价公告，AI算力与存储服务价格普遍上调30%~50%，其中腾讯云部分核心产品涨幅高达 400%，宣告了云计算近20年的降价周期终结。
2026年4月，阿里云百炼宣布，下线曾有“AI百亿补贴”之称，首月7.9元、包月40元的Coding Plan Lite基础套餐，仅保留每月200元的Coding Plan Pro高级套餐——但该产品仍在短时间内售罄。
同样完成战略转向的还有字节跳动。字节亲手终结了两年前由其开启的Token价格战。火山引擎总裁谭待直言，“看成本要从本质出发，我们会回归第一性原理，看产品本身创造的价值。”
这场全面制造业化的竞赛，也直接引爆了对算力硬件的供需缺口，让AI芯片全线紧缺，也让国产芯片迎来春天。“国产芯片在推理方面，已经具备了一定的可替代性。大厂、中小厂现在都在尽可能地，利用好国产芯片去完成自己的算力升级。”林凡说。
4月24日，被万众期待的DeepSeek V4发布并同步开源，通过深度适配昇腾、寒武纪等国产芯片架构，完成了性能的显著跃升，也打造了一个Token可以向高效率、低成本、规模化生产的标志性样本。
来源：视觉中国
这一系列变化，都指向了一个清晰结论：未来的Token工厂，比拼的已不是芯片参数与算法效果，而是算电协同效率的综合较量。
夏立雪从基础设施角度，向《中国企业家》讲述了破局方向：第一，必须推动底座全面升级，通过全栈软硬协同打造高稳定、高能效、高兼容的“高效Token工厂”，形成性价比提升与用量增长的正向飞轮。
其次，必须彻底改变传统云计算的资源错配思路，需要“为Agent而非为人设计基础设施”，让Token工厂走向“智能化制造”。
夏立雪认为，当前许多工具的调用格式是为了方便人类理解，包含了大量对AI毫无意义的冗余符号。基础设施必须从底层数据链路优化格式，通过高效的信息压缩机制，将大规模结构化文档精炼为高密度有效信息，大幅提高智能体在长上下文环境下的执行效率。
面向更远未来，基础设施还必须走向自我迭代，“工厂内部需要形成Agents组织，成为可‘智能进化的Token工厂’”。
在成本与价值的平衡中，Token的合理利润空间又将锚定在哪里？
昆仑万维创始人周亚辉给《中国企业家》出了一个参照系：移动互联网广告在2015~2025年间，CPM（千人成本）上涨幅度高达10~20倍。他据此判断：“未来10年，Token也会涨10倍到50倍。但因为推理成本持续降低，所以看上去绝对价格没有变化，但相对价值与付费空间一定会持续抬升。”
张英杰则判断，Token成本仍有巨大下行空间，头部企业已经纷纷投入专用推理芯片研发。“当前模型算子的资源利用率还仅有30%左右，大模型能力的提升，很大程度上依靠更多芯片串联、更复杂的层级架构堆叠实现。”
效率的天花板远未触及，这也意味着，Token工厂的制造业革命才刚刚开始。
大厂火拼升级
在全行业的Token战火中，最顶尖、最具资源主导力的决战，也正在阿里、字节、腾讯几大科技巨头之间打响。
其中，阿里重组“ATH”，统筹通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、AI创新事业部、悟空事业部，可以看作是对过去数年，AI组织能力分散在阿里云、各业务线之间，模型、算力、应用各自为政，数据不通、重复建设、协同低效的一次总清算。
吴泳铭在内部信中，给出了对ATH的清晰定义：通义实验室负责“创造Token”，MaaS业务线负责“输送Token”，千问和悟空负责“应用Token”。
架构的变化，不只是名字的改变。阿里云内部人士透露：以前阿里云大部分业务就是卖AI、卖算力，现在把上下没有打通的技术、商业环节全部打通，“结合到一起了”。
其中，阿里电商业务与Token战略的结合，尤为值得关注。随着阿里将AI能力深度嵌入电商流程，从商品推荐到客服应答，从风控审核到物流优化，每一个环节都可以变成Token的消耗场景。阿里淘天集团高层直言：“如果AI不能帮你增加用户的消费频次、提高人均GMV，你的Token就烧错了。”
但在组织集中、兵力扩张的阵痛之下，阿里AI也付出沉重代价——Qwen大模型技术负责人林俊旸与核心成员出走，导致团队元气受损。
业内资深人士向《中国企业家》透露，林俊旸的出走，实际上折射了Token海量消耗之下，全行业算力与GPU的紧绷状态。
“把GPU投向哪个业务，直接决定了模型产出效果。Qwen团队认为，自己没有得到足够的GPU支持。林俊旸处理离职的方式虽不成熟，但仍会在未来一段时间内，造成阿里对顶尖人才吸引力的下降。”
相比于阿里，字节跳动采取的是一套更激进、更外向、以消耗为核心的“生产—燃烧—变现”的Token进攻体系。
在生产端，字节表现出了惊人的投入决心。据海外媒体报道，字节跳动计划在2026年，资本支出达1600亿元，其中约一半资金将用于采购芯片及算力建设，以优化豆包大模型、Seedance 2.0、ArkClaw等高耗载体。
饱和式推进战略，让字节给予火山引擎的高昂算力、电力成本，不计回报。4月，谭待告诉《中国企业家》：“我们去年已经修改了商业计划，把目标提升了不少，但我们没有做3年的盈利规划。”
在燃烧端，字节依托抖音、豆包、剪映、飞书等超级入口，通过视频生成、智能体执行、内容创作等高频场景，拉动Token高速消耗。
在变现端，字节以MaaS计费、Skill生态、企业订阅与API服务等完成价值闭环，并用价格杠杆、超高周转等方式，抢占有利身位。
从数字层面看，字节已经从“时间熔炉”变为“Token熔炉”。据谭待披露：截至今年3月，字节跳动豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，短短3个月内，便增长了一倍。
来源：AI生成
在人才争夺上，字节跳动同样采取了高压、激进的强势策略。《中国企业家》从知情人士处获悉，过去一年间，字节对HR体系明确要求：要掌握所有技术赛道顶尖的应届毕业生联系方式，建立全覆盖的人才触达网络，并以极具竞争力的薪酬招揽人才。
前述资深人士指出，字节在抢人战局中的真正优势，除了高薪，还有充足的GPU算力储备、清晰的技术路径，以及相对稳健的团队底盘。
“尽管字节也存在人才流动，但流出人员多集中在产品、应用型岗位，核心大模型、算法、架构等基模人才整体稳定。没有出现过军心浮动、团队震荡的情况。”
比起集团军作战、全线压上的字节，腾讯则在做更多补位、追赶的功课。2025年12月，腾讯引入OpenAI前高级研究员姚顺雨，出任集团总办首席AI科学家，由此完成AI战略的关键换帅。
4月23日，在姚顺雨的全面带队下，腾讯交出换帅后的首份重量级答卷——混元3.0（Hy3 Preview），这也是其接管AI Infra、大模型与多模态全线以来，第一次向市场展示腾讯基模技术路线的落地成果。
从公开基准表现来看，混元3.0虽在部分代码与智能体基准中，尚未超越Claude-Opus-4.5、GLM-5等一流模型，但综合能力表现稳健务实，也贴合姚顺雨本人的技术底色。
姚顺雨此前曾多次强调，AI竞争已进入下半场，单纯堆砌参数不再具备决定性价值。这一理念也直接转化为混元3.0的实用性原则：拒绝单点 “偏科”，推动多能力协同；放弃盲目刷榜；以真实场景与性价比为目标。
据了解，为改变腾讯过往“模型与业务脱节”的痛点，姚顺雨在内部强力推行Co-Design（联合设计）模式。混元3.0从训练之初，便深度嵌入了腾讯文档、CodeBuddy、WorkBuddy等场景。
尽管混元3.0表现合格，但在业内人士看来，此前，腾讯在大模型路线上摇摆于自研攻坚与外部合作，贻误了战机。当下，腾讯AI的突围之路仍存在组织惯性与战略短板。
两位资深人士均向《中国企业家》表达了相似判断：从顶层决策者布局来看，腾讯对AI的重视程度、战略投入、资源倾斜仍显不足。
“尽管腾讯在GPU采购上加码，但腾讯云的打法还局限于自身云业务的延伸，仍处在跟随者位置，没有建立起主导性优势。在社交、游戏、内容电商等高价值流量场景中，腾讯也还没有表现出AI创新和落地意愿，技术与业务的融合仍停留于表面。”一位行业人士对《中国企业家》说。
洪水已来
当Token对产业的重构，超越了算力供给与定价模式的表层变革，它也在以摧枯拉朽之势，击穿传统SaaS赖以生存的商业模式与成本结构，把整个软件行业推入前所未有的重塑与震荡。
2月3日，Anthropic发布面向企业法务的智能体插件，能够全自动完成合同审查、保密协议分类、法律简报撰写等高专业性工作。这一击直接引爆市场恐慌，美股SaaS指数单日重挫4.12%，软件业的商业根基开始松动。
资本抛售的背后，是智能体时代对传统SaaS模式的根本性颠覆。过去几十年，软件行业靠“席位付费”生存——企业为每一位员工、每一个岗位购买账号。但如今，一个Agent可以替代多人工作量，企业不再需要为人力数量买单。如林凡所言：“未来的SaaS公司，都必须转向Agent公司，把团队变成Coding Agent的超级个体。”
面对这一趋势，中国企业服务领域的先行者已有警醒，并选择用Token投入作为穿越周期的核心武器。
白鸦对行业变化感受至深。“我们过去每年花在绩效考核系统上的钱要15万~17万元，现在用AI只需2000多元就能做。采购系统过去要两三万元，现在800元就能搞定。”成本被大幅压缩的同时，一笔全新的刚性支出正在崛起——Token消耗费。
在白鸦主导下，有赞的Token消耗量出现爆发式增长：从2025年1月的三四百亿，跃升至2026年3月近1000亿，4月突破2000亿，年底目标直指单月5万亿。“大部分是用户消耗，小部分是内部使用。” 白鸦态度坚决，“公司在桌椅板凳上会精打细算，但在Token投入上，我绝对不会吝啬。”
有赞CEO白鸦 来源：受访者
为了适配新时代的效率逻辑，有赞正以激进的方式激活组织。4月初，白鸦发起了内部AI创业孵化器，鼓励员工以“真金白银、真刀真枪”的方式创业。孵化期工资照发、绩效保底，项目失败可安全回归。一旦跑通PMF（产品市场匹配），团队可二选一：或按规模估值分红，团队占60%；或按利润分红，首年毛利100%归属团队。
昆仑万维董事长兼CEO方汉对市场变化更早有洞悉。他认为：HR、财务、市场、供应链等通用SaaS系统，是最容易被大模型直接生成、被Token化服务替代的领域，因为它们流程固定、规则清晰，最适合机器执行。
今年初，方汉在组织内部发动了一场以Token为核心的变革。他告诉《中国企业家》，昆仑万维如今已经不将Token开支视为补贴，而是看作公司统一的IT采购。目前公司每月消耗Token数大概在1万亿左右，每月为每位员工购买的Token价格约为700元。
“这笔钱太值了，”方汉坦言，“每月百万元的支出，仅相当于20个员工的成本，但研发速度却有超过50%的提升，架构师和团队负责人效率甚至能提高3到5倍。”
高效的另一面，组织残酷的优胜劣汰也不可避免。2月底，昆仑万维发出通知：强制所有技术研发序列员工使用OpenAI Codex或Claude Code，以将开发效率提高至少50%，技术线Leader也不能豁免。未能达到AI Coding开发要求的员工，将面临5%~20%比例的末位淘汰。
钉钉则正在陈航的带领下，走向更彻底的、不无阵痛的变革。他推动钉钉员工进行“无文档化办公”，将市场、法律、技术、数据部门所有的信息、数据，都尽可能地交给AI来读取和处理。
为此，陈航将钉钉的管理层级从过去的5~7层压缩至1~3层，让数据直达决策层，形成真正的“上帝之眼”。以销售部门为例，“我们一竿子到底，仅设一位销售负责人，直接管理钉钉所有的销售人员。”人员每日拜访客户的情况，均由智能听记系统记录，系统能够自动判断每位销售人员当日工作的优劣。
他希望在这样的冲击下，每个人都能成为“超级个体”，让企业变成可被AI持续学习、永不流失的记忆体。“员工会离职，但AI会记住公司的一切。”
在58同城，姚劲波也正在推行AI指导下的双轨制考核：一边保留传统体系以应对组织惯性，一边将AI能力与Token使用作为干部提拔的核心标准。
他明确放话：“不懂AI、没有未来视野的人，绝不放到管理岗位。”Token使用不再审批，“用得越多越好”，管理层必须配备顶级AI工具，否则不再适合带队。
正如Meta前高级研究员田渊栋发出的警示：当AI洪水来临，人不能筑坝阻拦，只能向更高的位置迁移。这注定是一场无情的筛选，90%的中小玩家，都可能在这一轮周期中出局。
即便是全球巨头，也在艰难自救。Salesforce推出了Agent force平台，试图把自己变成智能体时代的底座——虽然转型并不平坦。2025年9月，公司裁撤了4000名客服拥抱AI，却在3个月后，因服务质量下滑、投诉激增而被迫回调。
这恰恰说明：AI可以提效，但不能一蹴而就；Token可以重构成本，但无法替代真实的服务与信任。
白鸦表示：无论是美国收取坐席费，还是中国售卖解决方案与服务，销售人员依然是第一位的。“在中国，超过2万元的企业采购，仍要依赖线下见面与服务。AI可以提效，却还无法替代人与人的连接。”
用AI降本的同时，有赞2025年又新增了300名销售。“成熟销售团队搭建需要至少2年，远慢于只需要2~3个月搭建的AI应用研发。”白鸦说。
对于软件行业的未来，姚劲波也给出了充满希望的判断：“中国SaaS行业从未真正壮大，这反而意味着在智能体重构产业的时刻，我们拥有弯道超车的机会，可以直接跃入Agent时代，站在下一代生产力的最前沿。”
个体革命、一人公司
当科技世界的算力、成本与商业模式被改写，一场更深刻的个体革命也随之降临——人才价值、生产关系的本质，都在被Token重新定义。
接受《中国企业家》采访时，猎豹移动董事长兼CEO傅盛对这场变革总结道：“未来一定会被淘汰的，是两类人。一类是只会简单执行、缺乏思考的文员、初级程序员、数据录入员，另一类是只做上传下达、缺乏专业判断的中层管理者。未来企业里，只会剩下真正的专家和决策者，没有传声筒，没有中间层。”
猎豹移动董事长兼CEO傅盛 来源：受访者
一语成谶。从硅谷到国内，裁员与组织汰换已经悄然展开。面对Token成为生产资料，Agent成为生产单元的新时代，人的价值又该如何安放？
一个颇具象征意义的答案是，OPC（一人公司）的崛起，已经成为Token重构生产关系中，最直观的产物。
如前文所述，真格基金在2026年推出的“Token Grant”计划中，每个入选的创业项目将直接获得5万元Token费用。计划发布后，收到了近千个报名，其中便有不少“一人公司”的雏形。
其中一个名为“Yoyo”的项目让真格基金印象深刻。它是一个生长在GitHub上的，完全由Agent运行、由Token驱动的公司。创始人赋予它的终极使命是“超越Claude”。从最初200行代码起步，它每8小时便自动更新一次，50天内就自我进化出了3万多行代码，并拥有独立的社交媒体账号，还会每天撰写“工作日记”。
“我们投资这家主体的核心成本，就是Token。”钟天杰评价道，“理论上它就是0人公司。”
Naughty Labs创始人杨天润，也是一位最早抓住“龙虾”与Agent红利的代表人物。身为金融背景、零代码基础的非技术出身者，他在2026年2月，仅用72小时，便通过指挥自己的AI军团，完成了代码修复与提交，从而跻身“OpenClaw全球贡献榜”前30名。
杨天润对“一人公司”理念有着深入的实践探索，他告诉《中国企业家》：尽管当下一人公司仍受限于基础设施与管理半径，一个人最多能稳定驾驭7~10只龙虾，但Agent已经印证了新时代最核心的生产方式——一个人借助AI与Token，就能具备过去一整个团队的产能。
未来，10人规模的小团队，如果采用面向Agent的先进组织形态，不仅单人效率可以远超沿用固有流程的百人大型组织，更反常识的是，整体综合产出也将全面超越百人团队。
“10人以内的小团队，通过分工精进、AI协同协作解决各类问题，到2027年前，完全有机会成长为独角兽。合伙人当下更多承担‘备份功能’，而非传统模式下的人力互补。”
他进一步判断：未来的组织形态，将不再局限于股权绑定与雇佣关系，适配AI时代的新型协作模式会加速普及。而新时代团队的核心铁律十分明确：团队必须全员AI原生，不能混入固守传统工作模式的人，否则彼此的效率差距将拉开10倍以上。
OPC引发的思考，正在改写竞争门槛：创业的核心不再是团队背景，而是会不会学习AI、使用AI、是否懂得如何燃烧Token。
来源：视觉中国
林凡对此有着体系化的观察。他将AI时代的人才分为三类：第一类是基模人才，负责模型训练与预训练；第二类是应用开发人才，负责Agent搭建、工具链集成与工作流改造；第三类是Agent使用人才，即能用成熟流程完成业务目标。
“今天‘养虾’的大多数人，其实都属于第三类。但当下真正稀缺的，是第二类人。”他们懂行业、懂流程、懂业务，能用Agent技术把自己所在企业的传统工作流重做一遍。
尽管林凡认为“一人公司”现阶段还有一定炒作成分——“底层基建还没有ready（准备好），10~20人小团队跑出机会更现实，纯粹的一人公司还很难。”但他相信，“10年之后，可能90%的公司都是1~3人的OPC。大部分人力资源会云端化，你需要什么能力，就在云端按需雇佣。销售也可以云端化，再跟服务公司按业绩结算分成。”
傅盛对未来的定义更加直白：企业的核心付费对象，终将从人力转向AI。“以前科技企业最核心的资产是顶尖人才，现在这个定义正在被彻底改写——未来是AI资源、智能资源，它们来自于Token驱动的算力。”
站在产业周期视角，张英杰也给出了相似判断：“每一次大时代到来，人们最先看到的都是替代与颠覆，但新技术底层真正带来的，是巨大的增量机会。”
他认为，当下真正能抓住时代红利的只有两拨人：一是AI原生从业者；二是会用AI落地行业的人——“拥抱AI做升级、做替代、做重构，就是最确定的机会。”
从这个视角透析，硅谷近期的裁员风暴，也更像一场隐秘的组织迭代。1月，Meta披露资本开支有望接近翻倍至1350亿美元，与此同时，Meta宣布裁员8000人，释放资源全力训练AI模型。
但据The Information分析，科技巨头大规模裁员的本质并非缩减人力，而是结构性换血：用更高薪酬、更专业的AI人才替代传统岗位，整体人力支出不降反增。Meta预计，2026年总支出将增长40%，其中便明确包含AI领域的新增招聘成本。
这也传递出一个冷酷的真相：不是人变多了，或者变少了，而是人力结构彻底变了。
“现在35岁以上的人，可能反而更吃香。因为高强度的工作时间和执行，都可以交给Agent来做，人只要能把握方向、判断对错、把控风险，行业经验就变得更加重要了。”林凡说。
站在冷峻的SaaS风口，白鸦对生存法则的理解则更加务实：“最重要的是不要下牌桌。你得保持有客户积累、产品能力积累、私有数据积累、行业认知积累、人才积累。如果一切归零，只靠畅想和焦虑，毫无意义。”
姚劲波也正在积极寻找，能和他一起拥抱未来变革的人。他在58同城内部，搞了一场AI创新大赛，结果证明：“一些完全意想不到的部门，拿到了最好的成绩。”一名非技术出身的销售，因为最贴近客户、最懂真实需求，用第三方AI工具快速做出了可用产品，并成功上线。
Token重构了整个科技世界的运转规则，但科技世界的核心依然是人——是会驾驭Token、会指挥AI、会定义价值的人。
“也许用不了10年，3年之后就没人再讨论Token了。当它完全融入生活、融入生产、融入生意，不再被当作话题时，这个时代才算真正到来。”钟天杰说。
到那时，问题将不再是“Token是什么”，而是 “你用Token，创造了什么真正的价值”。