真实成本上涨2倍‑5.8倍，企业仍划算，个人开发者优势消退

文｜《财经》主笔 吴俊宇

编辑｜谢丽容

8月17日零时，DeepSeek新版API（应用接口）定价正式生效。

这次调整包含两件事：全面上调价格，引入高峰、空闲分时计价。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00，共7小时；其余17小时为空闲时段，价格比高峰时段更低。

如果只看价目表，涨幅最高的一项相当惊人。DeepSeek-V4-Pro的缓存命中价格，从每百万Token（词元）从0.025元上涨至空闲时段0.15元、高峰时段0.30元，涨幅分别为500%和1100%。

但这不等于用户账单的涨幅。用户实际支付的费用，由未命中输入、输出、缓存命中三类Token的价格，以及它们在总消耗中的占比共同决定。

这三类Token占比随任务波动。因此大多数用户并不清楚，DeepSeek到底涨了多少价。

为此，《财经》在涨价前后共跑了六次同样的测试，每次消耗1亿Token，最终计算成本：用开源智能体框架OpenCode调用DeepSeek API，反复执行同一个任务——从谷歌24个季度财报中提取10项财务指标，汇总成一张Excel表格。测试结果如下。

涨价前，DeepSeek-V4-Pro 1亿Token使用成本17.5元，DeepSeek-V4-Flash 6.4元。

涨价后，DeepSeek-V4-Pro空闲、高峰时段使用成本分别涨至50.1元、102.2元。DeepSeek-V4-Flash在空闲和高峰时段的成本分别涨至13.1元、25.7元。

换句话说，DeepSeek-V4-Pro的实际成本涨至原来的2.9倍-5.8倍，DeepSeek-V4-Flash涨至原来的2.0倍-4.0倍。

六次测试缓存命中Token占比95.9%-97%，未命中输入占比1.6%-2%，输出占比1.2%-2%。这是典型智能体任务的Token消耗结构，具有普遍参考价值。

不同任务的Token消耗结构存在一定波动。但多数需要持续调用上下文的智能体任务，缓存命中Token一般都占90%以上，最终实际使用成本不会和上述实测有巨大差异。

对企业依然便宜，但对个人变贵了

DeepSeek涨价幅度不小，但它到底贵不贵？

如果按照《财经》同一任务的测试结果来看，答案是：涨价后的DeepSeek-V4-Pro，依然是企业调用API时价格最低的主流模型。

《财经》使用同一任务测试主流模型的实际Token成本发现，涨价后高峰时段的DeepSeek-V4-Pro，1亿Token使用成本是102.2元。

这仅有OpenAI GPT-5.6 Sol的22%，约为智谱GLM-5.2的36%。在空闲时段，DeepSeek-V4-Pro 1亿Token使用成本更是只有50.1元，低于大部分国内外主流模型。

由于此前价格基数低，DeepSeek涨价后的绝对成本仍然更低。

但对于购买Token Plan（Token套餐）的个人用户而言，DeepSeek涨价后，已经明显缺乏价格优势。Token Plan是一种按月订阅的模型套餐。用户支付月费后，可以获得一定额度的Token调用量。与API按量计费不同，Token Plan通常更便宜，更适合个人开发者。

《财经》购买了国内外主流Token套餐，并按照实际可使用额度和测试任务中的Token结构，折算每1亿Token使用成本。

结果显示，OpenAI旗下ChatGPT/Codex 200美元/月套餐折算后，每1亿Token成本约为12.5元；智谱Coding Plan约25.1元；火山引擎Agent Plan约50.2元；月之暗面Kimi Allegro约95.4元；阿里云Token Plan约101元。

相比之下，DeepSeek-V4-Pro涨价后的高峰时段，1亿Token实际成本达到102.2元，与阿里云Token Plan、月之暗面Kimi套餐接近。即使是空闲时段，成本也达到50.1元。

DeepSeek过去依靠极低价格吸引个人开发者的优势正在减弱。涨价前，DeepSeek-V4-Pro每1亿Token成本仅17.5元，远低于其他主流模型；涨价后，它已经进入国产旗舰模型Token套餐的价格竞争区间。

涨价后，价格敏感用户减少调用

DeepSeek官方并未披露涨价后的Token调用变化。但在部分第三方平台，可以观察到个人用户的行为已经发生变化。

全球开源智能体平台OpenCode提供了包含多种模型调用额度Token套餐，DeepSeek是它接入的主要模型之一。

DeepSeek涨价后，OpenCode同步调整了套餐内DeepSeek模型的可调用额度。以10美元/月的OpenCode GO套餐为例，DeepSeek-V4-Flash月调用额度从18900次降至3800次，减少约80%；DeepSeek-V4-Pro的月调用额度从5200次下降至1050次。这一调整与DeepSeek API涨价后的成本变化基本一致。

对应到实际使用量，8月17日DeepSeek涨价后，OpenCode平台上的DeepSeek-V4-Flash调用量较8月16日减少6.17万亿Token，下降59.1%；DeepSeek-V4-Pro调用量减少0.71万亿Token，下降55.7%。

这表明，涨价后，部分价格敏感用户开始减少DeepSeek的调用量。

OpenCode GO吸引的主要入门级AI用户。这类用户通常会用DeepSeek-V4-Flash等入门模型执行大量自动化任务，例如批量采集信息、整理数据等。由于这些任务对模型能力要求不高，但对Token消耗量较大，因此价格变化会直接影响用户行为。

事实上，在企业用户侧，DeepSeek-V4-Pro涨价后的性价比也在下降。

这款模型面临一个尴尬的位置：如果用于日常办公等简单任务，DeepSeek-V4-Flash速度更快、成本更低；如果用于复杂代码、智能体等高价值任务，又需要面对智谱GLM-5.2、月之暗面Kimi K3等国产旗舰模型的竞争。

在复杂代码任务中，DeepSeek-V4-Pro的模型能力相对不足，价格优势也正在被削弱。尤其是在国内云计算厂商持续补贴旗舰模型的背景下，它面临更大的价格压力。

多位中国云厂商销售对《财经》表示，阿里云、腾讯云、字节跳动旗下火山引擎以及智谱等厂商，在向战略客户销售智谱GLM-5.2时，可以提供五折优惠，接近成本价销售。

按照这一价格计算，五折后的智谱GLM-5.2 1亿Token使用成本仅比高峰时段DeepSeek-V4-Pro高38%。但在复杂代码任务中，智谱GLM-5.2会有明显优势。

涨价后的DeepSeek-V4-Pro虽然依然不贵，但它比上性能不足，比下价格偏高。它不再是一个几乎没有竞争对手的低价旗舰模型。

题图来源 | ChatGPT Image 2.0

版面编辑 | 陈湘